马维英，现任字节跳动公司副总裁兼人工智能实验室负责人，带领团队在机器学习、计算机视觉、计算机图形学、语音和音乐、自然语言处理、个性化推荐和搜索等领域进行基础研究和核心技术开发。 他的团队所开发的技术通过字节跳动的产品（例如今日头条和抖音）已经在全球范围被数亿日活跃用户使用。他曾在世界级会议和学报上发表过逾300篇论文，并拥有160多项技术专利。他是电气电子工程师学会院士(IEEE Fellow)、美国计算机协会杰出科学家(ACM Distinguished Scientist)及中国“千人计划”专家。他是2008国际互联网大会(WWW)的程序委员会联合主席, 以及2011年国际信息检索大会(SIGIR)的联合主席。他曾经在诸多学术期刊编委会中任职, 包括ACM信息系统学刊 (TOIS), ACM/Springer多媒体系统学报和《多媒体工具与应用》杂志等。他于2010年至2016年担任国际互联网大会(WWW)的 Steering Committee委员。2018年7月，马维英入选TOP100的CS计算机科学家，h-index 104，全球排名86，中国排名第2。 他于2010年获得台湾清华大学EECS学院的杰出校友荣誉，以及2013年美国加州大学圣芭芭拉分校电气和计算机工程系50周年的杰出讲座(Distinguished Lecture)荣誉。
在加入字节跳动之前，他从2001年到2017年2月在微软亚洲研究院工作，担任研究院常务副院长，领导在信息检索、自然语言处理、机器学习、互联网搜索技术、知识图谱和数据挖掘，多媒体分析和理解等方面的研究。他的团队开发许多关键核心技术并用于微软必应搜索引擎Bing和在线广告Ads Center，以及微软认知服务Cognitive Services，Exchange, SharePoint, Delve, Azure，微软小冰聊天机器人和问答系统。他还在GitHub开源了多项技术, 包括使得大规模机器学习任务具有高度可扩展性, 高效性和灵活性的分布式机器学习工具包Distributed Machine Learning Toolkit, 和基于内存的分布式大规模图数据处理引擎Microsoft Graph Engine, 以及让计算机理解自然语言所需要掌握的概念和知识图谱Microsoft Concept Graph。
他于1990年毕业于台湾国立清华大学电气工程系，后于1994年和1997年分别获得美国加州大学圣芭芭拉分校(University of California at Santa Barbara)电气和计算机工程系硕士和博士学位。
