孔东营,快手商业化模型方向负责人。2017年5月加入快手,搭建快手商业化模型训练和预测平台,支持信息流广告、粉条和快接单等业务。曾供职于网易有道,从事点击率预估相关工作。2015年加入美团,负责平台推荐算法。
孔东营,快手商业化模型方向负责人。2017年5月加入快手,搭建快手商业化模型训练和预测平台,支持信息流广告、粉条和快接单等业务。曾供职于网易有道,从事点击率预估相关工作。2015年加入美团,负责平台推荐算法。
近几年,短视频应用蓬勃发展,由于短视频场景下用户兴趣和广告内容更难以理解,短视频广告在用户内容理解、召回、排序和机制上都会遇到更大挑战。基于快手海量的用户和视频数据,利用AI相关技术,可以更好的解决这些问题。本次分享主要探讨AI技术在快手短视频商业化中的应用,和大家共同探讨其中的关键问题和解法。
提纲内容:
1. 介绍短视频商业化中的算法问题
2. 如何利用AI技术(深度学习和强化学习)解决问题
3. AI技术落地的工程难点和解法
听众受益:
1. 了解短视频商业化中的算法
2. 了解AI技术在短视频商业化中的应用
3. 了解AI技术的工程实现