随着深度学习领域的快速发展，以及移动端芯片计算能力的逐步提升，设备端上的深度学习推理正在变成一个趋势，一个好用的深度学习框架成为深度学习应用落地的关键。MACE是开源的专门为移动端芯片优化的深度学习框架。本次分享主要介绍MACE在开发和使用中的一些经验总结。

演讲提纲:

1. 设备端深度学习的趋势

2. 设备端深度学习框架的优化方法

 （1）性能优化

 （2）内存优化

 （3）框架精简

 （4）模型加载

 （5）模型安全

3.  小米设备端深度学习应用场景举例

听众收益:

1. 了解设备端深度学习的典型应用情况

2. 了解设备端深度学习框架MACE开发优化与使用经验总结