小米移动端深度学习框架实践

所属专题:AI工具与框架

嘉宾 : 何亮亮 | 小米深度学习框架负责人

讲师介绍

专题演讲嘉宾:何亮亮

小米 深度学习框架负责人

何亮亮,小米深度学习框架负责人,软件工程师,目前负责服务端与移动端深度学习框架,移动端异构计算优化等方面的研发工作。在分布式系统、存储与数据库、异构计算、深度学习、计算机视觉等领域有丰富的实践经验。

内容剧透:《比拼三大移动端深度学习框架,小米MACE有哪些优势?》

议题介绍

演讲:小米移动端深度学习框架实践

随着深度学习领域的快速发展,以及移动端芯片计算能力的逐步提升,设备端上的深度学习推理正在变成一个趋势,一个好用的深度学习框架成为深度学习应用落地的关键。MACE是开源的专门为移动端芯片优化的深度学习框架。本次分享主要介绍MACE在开发和使用中的一些经验总结。

 

演讲提纲:

1. 设备端深度学习的趋势

2. 设备端深度学习框架的优化方法

 (1)性能优化

 (2)内存优化

 (3)框架精简

 (4)模型加载

 (5)模型安全

3.  小米设备端深度学习应用场景举例

 

听众收益:

1. 了解设备端深度学习的典型应用情况

2. 了解设备端深度学习框架MACE开发优化与使用经验总结

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