PC互联网时代下，传统搜索引擎能够根据网络用户关键字查询需求精准地返回给用户相关的网址URL链接结果，其核心技术包括：爬虫和索引、检索模型、链接分析、查询分析、相关性和排序等。随着移动互联网时代的到来，搜索用户更期待能获得直接唯一想要的知识结果，知识图谱以及基于知识的问答技术逐渐为搜索引擎进一步赋能。深度学习技术引发了人工智能时代的又一次春天，语音交互搜索技术当前正在兴起，用户与搜索引擎的交互形式从传统的关键词转变为口语自然语言，从单轮问答逐渐转为多轮对话，这给传统搜索技术带来挑战和机遇。本次演讲将分享从传统信息检索、到智能问答以及对话技术的在实际产品化落地的最佳实践经验。

演讲提纲：

1.  PC互联网时代下的搜索核心技术
2.  移动互联网时代下的智能问答系统技术
3.  人工智能时代下的智能对话系统技术

听众收益：

1.  可以了解谷歌等搜索公司背后的技术难点和解决方案
2.  可以了解亚马逊Echo、谷歌助手等智能音箱背后的技术难点和解决方案
3.  相关技术方案可以应用到自身产品研发的落地场景中