孙付伟,毕业于中国科学院软件研究所,现任知乎推荐技术团队负责人,为知乎很多业务提供推荐服务的技术和业务支持,比如支持社区各个推荐场景、知乎大学的推荐和搜索及其他多个新业务的接入等等。在加入知乎之前,在百度工作多年,一直从事于机器学习和搜索引擎策略的研发工作。
孙付伟,毕业于中国科学院软件研究所,现任知乎推荐技术团队负责人,为知乎很多业务提供推荐服务的技术和业务支持,比如支持社区各个推荐场景、知乎大学的推荐和搜索及其他多个新业务的接入等等。在加入知乎之前,在百度工作多年,一直从事于机器学习和搜索引擎策略的研发工作。
知乎现在拥有接近 2 亿的注册用户规模,并已经产生超过1.1亿条的回答。在链接人和知识的路径中,知乎拥有大量的推荐场景,需要一个通用的、并且支持快速业务接入的推荐系统框架。因此,我们花了比较久的时间重构了知乎的推荐系统框架。本次演讲将完整讲述知乎推荐系统的重构过程中的经验和心得,接着介绍一些与业务结合中遇到的问题和解决思路。在推荐之路上,知乎是其中一家的践行者,听众将从本次演讲中对工业界的推荐系统有一个全局的了解,对实际工作遇到个各种推荐问题有更深的认识,并会了解到知乎解决这些问题的思路和方法。
内容概要
1. 背景
(1)知乎现状
(2)知乎各类的推荐场景
(3) 知乎推荐系统的现状
2. 推荐系统的重构
3. 业务结合的实践