特定领域文本信息挖掘与提取，一直都存在语料少、需要重新标注等困难。这些因素严重阻碍了文本信息抽取在特定领域的应用。虽然开源领域存在一些工具，但无论在易用性还是效率、理念方面都远远无法与“高效”二字挂钩。

明略数据通过在特定领域长期从事文本信息抽取等积累，研发了业界首款集词典、规则、主动学习、在线学习等技术于一身的高效文本标注工具：Raptor。该工具中内置了明略数据自研的规则语言Ratel，能够将词典、正则表达式、外部NLP工具的标注结果很好的融合在一起。主动学习与在线学习能够随着用户的标注过程不断提供辅助标注，并且系统只会把机器最不确信的数据推送给用户进行标注。目前，Raptor正帮助明略数据在企业级服务中迅速构建文本挖掘模型。

听众收益:

1. 了解文本标注语言

2. 进一步了解深度学习和主动学习机制