乌明捷,毕业于上海交通大学计算机专业。从事企业级软件领域销售及市场管理工作近20年,在企业数据治理、应用及数字化转型方面具有丰富的经验,对大数据时代的行业发展拥有独到的见解。在加入TigerGraph之前,是Tableau软件公司中国公司创始员工之一。曾担任中国惠普、赛门铁克、甲骨文(软件)等企业客户部门业务负责人。
乌明捷,毕业于上海交通大学计算机专业。从事企业级软件领域销售及市场管理工作近20年,在企业数据治理、应用及数字化转型方面具有丰富的经验,对大数据时代的行业发展拥有独到的见解。在加入TigerGraph之前,是Tableau软件公司中国公司创始员工之一。曾担任中国惠普、赛门铁克、甲骨文(软件)等企业客户部门业务负责人。
目前人工智能高速发展,应用场景层出不穷。但是技术的发展离不开数据的收集和整理,数据建模的重要性对人工智能越来越重要。
2018年图数据库的兴起已成为共识。作为用点和边存储数据的模式,图数据库对于真实世界有着天然的支持关系,更带来了对于数据深度关联的洞察能力。
本演讲将通过对相关技术的介绍及案例的分享,帮助听众了解图数据库业界前沿的趋势,对于将图数据库应用带到人工智能有更深入的认识。
听众收益:
1. 了解图数据库的发展
2. 了解AI现阶段面临数据挑战
3. 了解图数据库带来数据深度链接分析能力
4. 相关案例的了解与认知