智能问答算法原理及实践之路

所属专题:人工智能与机器学习解决方案专场(厂商赞助)

嘉宾 : 陈松坚 | 腾讯数据平台部高级算法研究员

会议室 : 二层 201

讲师介绍

专题演讲嘉宾:陈松坚

腾讯 数据平台部高级算法研究员

腾讯数据平台部高级算法研究员,8 年 NLP 研发经验,2017 年加入腾讯 TEG 数据平台部,负责智能客服产品腾讯小知的算法规划和落地。加入腾讯之前曾在Yahoo北京研究院从事广告和推荐算法优化和在某跨境电商创业团队担任算法负责人。

议题介绍

演讲:智能问答算法原理及实践之路

 智能问答是近年来NLP应用的热门方向,本次分享主要从问答技术的原理出发,介绍不同应用场景下的各种形态的问答机器人的实现原理,如基于检索和语义匹配技术的单轮问答机器人,基于对话管理的任务型机器人,基于阅读理解技术的阅读理解机器人等。另外,也会分享腾讯小知团队在将以上技术转化落地的实践路径和经验。

 

听众收益:   

1. 了解智能问答相关的各种算法原理

2. 了解工业级To B问答产品的系统架构和实战经验

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