人工智能在外卖送达时间预估上的应用

所属专题:机器学习应用和实践

嘉宾 : 茹强 | 美团点评资深技术专家

讲师介绍

专题演讲嘉宾:茹强

美团点评 资深技术专家

茹强,美团资深技术专家,硕士毕业于上海交通大学,曾任职百度凤巢资深工程师、腾讯视频高级研究员,有丰富的搜索、广告和推荐系统经验。现在美团外卖配送技术部负责ETA业务和机器学习核心算法开发。

议题介绍

演讲:人工智能在外卖送达时间预估上的应用

在外卖业务中,餐品的预计送达时间(ETA)扮演了非常重要的角色:ETA向用户承诺了什么时间能拿到餐品,是用户选择一个商家的重要参考之一,也是配送调度、骑手送餐的重要指标。

 ETA的影响因素很多,如何利用人工智能技术对送达时间给出合理和准确的估计,对于外卖平台的用户体验、交易量、骑手的工作效率都有至关重要的影响。演讲中会对ETA预估的业务逻辑做简单概述,并介绍人工智能在ETA预估中的应用,以及从人工规则到深度学习的技术演进过程。

 

演讲提纲:

1. 外卖配送业务概述

2. 外卖配送的技术架构:ETA、调度、配送范围和定价

3. 送达时间预估的技术与挑战

4. 机器学习在ETA中的实践:从人工规则到基于深度学习的多模型系统

 

听众受益:

1. 对外卖业务形态的理解

2. 配送技术架构的了解

3. 外卖配送业务与其他互联网产品形态的差异,以及如何用人工智能解决配送问题

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