在外卖业务中，餐品的预计送达时间(ETA)扮演了非常重要的角色：ETA向用户承诺了什么时间能拿到餐品，是用户选择一个商家的重要参考之一，也是配送调度、骑手送餐的重要指标。

 ETA的影响因素很多，如何利用人工智能技术对送达时间给出合理和准确的估计，对于外卖平台的用户体验、交易量、骑手的工作效率都有至关重要的影响。演讲中会对ETA预估的业务逻辑做简单概述，并介绍人工智能在ETA预估中的应用，以及从人工规则到深度学习的技术演进过程。

演讲提纲：

1. 外卖配送业务概述

2. 外卖配送的技术架构：ETA、调度、配送范围和定价

3. 送达时间预估的技术与挑战

4. 机器学习在ETA中的实践：从人工规则到基于深度学习的多模型系统

听众受益：

1. 对外卖业务形态的理解

2. 配送技术架构的了解

3. 外卖配送业务与其他互联网产品形态的差异，以及如何用人工智能解决配送问题