专题：分论坛三

外卖行业继电商、出行之后成为第三个千万级别的互联网消费行业，每天有2500万人次足不出户地在外卖平台上找到自己喜欢的餐厅和食物，享受着30分钟送到手里的便利。如何精准地找到用户需求，提高转化率和增加用户粘度，最大化平台的物流效率和服务质量，都需要大数据和人工智能的帮助。我将主要通过分享4个实例，介绍机器学习和运筹优化在外卖行业的应用实践，具体讲讲算法解决方案和迭代过程。

听众受益

1. 对外卖行业有更深刻的了解；
2.可以了解机器学习和运筹优化在外卖行业的主要应用。

共享单车在不到一年的时间里成为城市一道彩色风景线，在便利市民短途出行的同时，单车的运营管理也日渐成为一个巨大的挑战。本次分享中，我会介绍摩拜单车如何利用大数据和人工智能技术解决运营中出现的违停、潮汐现象，以及在优化调度方面的最新探索。

TensorFlow是目前GitHub上最受欢迎的机器学习软件库，也被中国的工业界和学术界广泛使用。它由Google研究人员和工程师开发，自2015年开源后得到了社区的广泛支持和贡献。本次讲座会首先介绍TensorFlow的当前进展。我们从基本API引入TensorFlow在深度学习中的应用，简单了解tf.layers、tf.keras以及分布式学习。随后，我们将会普及TensorFlow的最新特性，比如即时执行的Eager Execution、输入流水线tf.data、基于设备的TensorFlow Lite等。此外也会描述TensorFlow在张量处理器TPU上的加速情况。最后我们将会陈述TensorFlow的应用，通过例子给出深度学习的典型应用场景，包括来自Google和中国的实际案例。

听众受益

1. 了解TensorFlow的实用性技术和API；
2. 接触TensorFlow的最新功能特性；
3. 深入理解深度学习的实际案例。