张浩,饿了么技术副总裁,负责人工智能与大数据建设。带领团队将机器学习应用在物流调度、压力平衡、美食推荐等场景,通过数据挖掘建立完整的数据运营体系,用数据和智能驱动业务发展。拥有十余年机器学习、数据挖掘、分布式经验,曾任滴滴研究院高级总监、美国 Uber 大数据部、LinkedIn 搜索与分析部、Microsoft Bing 语音组等从事机器学习与大数据工作。
张浩,饿了么技术副总裁,负责人工智能与大数据建设。带领团队将机器学习应用在物流调度、压力平衡、美食推荐等场景,通过数据挖掘建立完整的数据运营体系,用数据和智能驱动业务发展。拥有十余年机器学习、数据挖掘、分布式经验,曾任滴滴研究院高级总监、美国 Uber 大数据部、LinkedIn 搜索与分析部、Microsoft Bing 语音组等从事机器学习与大数据工作。
外卖行业继电商、出行之后成为第三个千万级别的互联网消费行业,每天有2500万人次足不出户地在外卖平台上找到自己喜欢的餐厅和食物,享受着30分钟送到手里的便利。如何精准地找到用户需求,提高转化率和增加用户粘度,最大化平台的物流效率和服务质量,都需要大数据和人工智能的帮助。我将主要通过分享4个实例,介绍机器学习和运筹优化在外卖行业的应用实践,具体讲讲算法解决方案和迭代过程。
1. 对外卖行业有更深刻的了解;
2.可以了解机器学习和运筹优化在外卖行业的主要应用。