从辅助编程与Coding Agent、智能化测试、需求分析到全流程智能研发体系，大模型正推动研发流程的自动化与智能化，显著减少重复劳动并提升生产力。 本专题将聚焦大模型在研发提效中的应用实践与演进路径，探讨其在代码生成、测试优化、流程自动化与智能研发体系构建等方面的价值，同时也将关注计算成本、数据隐私、可解释性等挑战，展望未来研发范式的转型方向。