AI 大模型技术发展迅猛，但要实现在企业中真正有效的落地，过程中存在很多坑点和难点。本次演讲将基于阿里云CIO线在文档、翻译、客服、电销、合同审核、BI、员工服务、研发等不同场景的项目落地经验，分享从组织挑战、业务机会识别，到AI产品定义、运营指标设计，再到AI产品工程落地的体系化思考。

其中，面对企业内部AI认知及能力水位参差不齐的问题，深入探讨如何快速实现组织内部转型，打造匹配AI发展的生产关系和文化共识。同时，深入剖析当前业务部门和IT部门在AI项目中普遍存在预期差的主要矛盾，深度分享对于如何协调与业务部门的协作关系、如何动员业务专家参与数据准备和评测、如何对企业AI项目达成一致预期等挑战问题的解决方法。

演讲提纲：

1. 阿里云大模型应用实践落地全景
2. 阿里云AI案例分享
3. 阿里云大模型E2E落地之路：坑点与解决方法
4. 总结与展望

听众受益：

• 了解阿里云企业信息系统大模型落地与应用情况
• 认识企业在AI应用落地中面对的主要矛盾、落地不足的原因及对应的解法
• 理解与掌握大模型业务落地体系，打造生产可用的企业级大模型应用