近年来，AI 编码工具迅猛发展，在代码补全、脚本生成和技术问答等领域展现出卓越能力。然而，这些工具在游戏业务研发的应用比例并不算高。
本演讲将深入解析游戏开发者面临的核心痛点，分享网易游戏如何打造与头部竞品有差异化的 AI 编码助手，突破技术壁垒，实现从概念验证到规模化落地的全过程。其中提供的系统化思路与实战经验，将为与会者提供可落地的 AI 产品构建范式，助力团队实现研发效能的革命性提升。

演讲提纲

1. 业界有Cursor、Github Copilot、Windsurf等众多好用的AI编码工具，我们为什么还要造一个网易人的AI编码助手？
   • 游戏研发和互联网研发的差别
   • 游戏研发者的痛点问题
   • 我们的思考与整体规划
2. 在提效、提质两个场景下，我们应用了哪些关键技术，基于AI重塑游戏研发的全生命周期？
   • 卷模型：如何选择与持续测评最新大模型，为不同业务赋能
   • 卷工程：我们如何利用RAG、MULTI-AGENT等技术能力，提升在不同业务的应用表现
   • 卷知识：我们如何打造游戏知识空间，更好的服务上层应用
3. 技术人如何建立产品思维，打造好用的AI工具
   • 如何更快发现哪些业务场景可以用AI重做一遍？
   • 如何打造开发者体验更佳的AI工具？
4. 技术人如何建立运营思维，落地好用的AI工具
   • 酒香也怕巷子深，企业内部工具如何突破用户增长瓶颈，让团队级AI方案真正落地业务
   • AI被过度神话，我们如何管理好用户的期望？
5. 技术人如何升级团队管理思维，与AI共舞
   • 人员协作模式革新：质量左移与开发左移
   • 人员组织结构优化：基建与应用人才的搭配
6. 研发提效的未来展望

听众收益

1. 了解游戏研发利用AI提效的关键落地场景
2. 打造一款+AI产品的必经之路与经验之谈
3. 如何在企业内部真正落地AI工具，持续提效
4. 团队如何组织协作才能更好的在 AI 时代达到1+1>2的效果

您的演讲有哪些前沿亮点？

1. AI 大模型在游戏领域业务具体落地场景与成效
2. 从0-1打造并落地+AI产品的实践与方法论