AI 重构 UGC 游戏创作链:玩法、内容与商业价值新范式

所属专题: AI 产品研发与商业落地探索

嘉宾 : 彭杰 | 游心雕龙CEO & 创始人

会议室 : 大宴会厅A

讲师介绍

专题演讲嘉宾:彭杰

游心雕龙CEO & 创始人

AI UGC 游戏创业公司“游心雕龙”创始人,卡牌 UGC 游戏《星海自走牌》制作人。连续创业者,2015 年在飞图投资投的北京易汇百川担任技术联创。本次创业前在趣加担任策划主管,负责大世界捉宠游戏《伊莫》的大世界生态;前腾讯天美、育碧资深游戏策划,负责游戏原创玩法、关卡、战斗、敌人行为、数值等的设计与实现; 参与过两款千万销量的 3A 大作(孤岛惊魂 5&6)开发。

在腾讯与 Supercell 合研的项目部落传说(Clash Heroes)中担任主要策划,敌人模块的策划组长,有丰富的游戏原创玩法设计经验、丰富的 UGC 制作经验。

项目经历:部落传说(Clash Heroes)、孤岛惊魂 5 和孤岛惊魂 6、极品飞车:集结、影之刃 2... 之前在校期间研究过计算机视觉、机器学习等方向,制作过用电脑摄像头识别手势控制游戏角色的动作的格斗游戏。

议题介绍

演讲:AI 重构 UGC 游戏创作链:玩法、内容与商业价值新范式

UGC 游戏是游戏行业最有活力的游戏品类,有很高的商业价值,并且具有平台属性,也是游戏创新很好的土壤和游戏产业发展根本动力之一,能带来持久的新鲜好玩的体验,能满足创作型玩家的表达需求和自我实现的需求,甚至能获得经济收益。但是传统 UGC 有很多痛点,比如创作门槛过高、聚焦的游戏品类比较狭窄、冷启动困难、创作内容同质化严重和内容审核成本高的问题。

目前利用多模态大模型(图片、音频、视频模态)、AI Agent 已经可以显著地降低 2D 游戏、卡牌游戏、SLG 游戏的创作门槛和审核成本,同时 AI Agent 辅助游戏玩法的创作与调优也有不错的效果,比如在卡牌的平衡性上 AI 管线能动态调整卡牌的平衡;而用 AI Coding 基于成熟玩法框架生成玩法的脚本达成玩法的创作,能有效解决现在 AI Coding 无法端到端生成好玩游戏的问题,目前 AI Coding 实现卡牌的效果逻辑编写成功率能达到 50% 以上。

演讲提纲:

  • 为什么要做UGC游戏?
  • 前AI时代UGC游戏的痛点、创作型玩家的痛点
  • 为什么现在适合用AI做UGC游戏?AI解决了哪些痛点?
  • AI做卡牌UGC游戏的实践、方案和效果
  • AI Coding基于成熟玩法框架生成玩法的脚本的实战、方案和效果
  • AI Agent在游戏玩法调优中的作用
  • 还有哪些可行的AI UGC游戏做法

听众收益:

  • AI能解决之前UGC游戏的哪些痛点
  • AI玩法生成的思路和效果,基于玩法框架的生成效果怎么样
  • AI coding在玩法脚本生成中可以怎么做,效果如何

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