一方面，在操作系统运维中，传统运维面临诸多难题，如监控指标繁杂难懂、缺乏现场信息、秒级抖动难查以及无效告警过多等。而改进后的方案引入 AI Agent，提供了集群健康度全景视图，多维度呈现健康分；联合指标分析，结合 MCP 深入诊断 CPU、内存、网络等；指标异常时采集辅助信息，实现自动化诊断；利用持续追踪技术实时采集 CPU 调用栈，针对特定问题开发多种专家诊断工具，有效解决了传统运维困境，助力运维工作高效开展。

另一方面，AI 场景的运维在分布式架构的演进、巨额的成本下也充满挑战。讲解如何通过丰富的指标维度、集群化的监控指标观测、日志告警，实现一分钟极速发现问题，通过常态化 AI 火焰图、集群拓扑和触发式 Profiling 剖析、AI 诊断，完成五分钟高快速定界和定位问题，高效运维 AI 场景。

演讲提纲：

1. 传统运维面临的问题
2. AI Agent 在OS运维应用
3. AI Profiling高效运维实践
4. 典型案例分享

听众收益

1. 深入了解 AI Agent 在操作系统运维中的创新应用，听众将了解如何利用 AI Agent 解决传统运维难题，包括监控指标繁杂、问题分析困难、秒级抖动问题难以排查以及无效告警过多等问题
2. 听众将接触到内存诊断、调度延时诊断、load 诊断、网络抖动和丢包诊断等专家诊断工具，以及如何利用这些工具和技术更好地应对操作系统运维中的各种问题。
3. 了解 AI 场景运维的分层方法及案例分享