腾讯云 WeData Agent 的落地思考与实践

所属专题:Agent + Data 落地探索

嘉宾 : 虎兴龙 | 腾讯数据工程专家

会议室 : 大宴会厅B

讲师介绍

专题演讲嘉宾:虎兴龙

腾讯数据工程专家

目前负责腾讯云 WeData 数据治理、数据智能方向的产品和研发工作,涵盖 Data Agent、AgentOps、统一语义层、全域数据资产管理、数据质量管理等核心产品能力建设。有深厚的大数据技术架构、大数据应用平台建设经验,在 AI for Data 方面,有丰富的实践经验。

议题介绍

演讲:腾讯云 WeData Agent 的落地思考与实践

Data Agent 的崛起正在成为企业数字化转型的核心驱动力​,大语言模型(LLM)的突破推动“自然语言查数”成为可能,Data Agent 将成为 BI 系统的下一代形态,然而在落地过程中,仍然面临诸多挑战,如何让大模型理解企业复杂的业务数据上下文?如何在泛化与精确之间寻找平衡?如何设计可迭代进化的 Agent 工程?本次演讲就这些问题进行实践经验的分享和思考。

演讲提纲:

  1. Data Agent的产品设计与工程挑战
  2. WeData Agent的设计理念
  3. Data Agent的工程化实践
    • 统一语义层的技术架构
    • 可迭代&可控Agent的工程框架
    • MetaRag的关键方案
  4. 未来展望

听众收益:

  • 了解Data Agent的设计关键挑战与应对方案
  • 了解Data Agent在工程化落地过程中的产品和技术方案

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