目前负责腾讯云 WeData 数据治理、数据智能方向的产品和研发工作,涵盖 Data Agent、AgentOps、统一语义层、全域数据资产管理、数据质量管理等核心产品能力建设。有深厚的大数据技术架构、大数据应用平台建设经验,在 AI for Data 方面,有丰富的实践经验。
Data Agent 的崛起正在成为企业数字化转型的核心驱动力,大语言模型(LLM)的突破推动“自然语言查数”成为可能,Data Agent 将成为 BI 系统的下一代形态,然而在落地过程中,仍然面临诸多挑战,如何让大模型理解企业复杂的业务数据上下文?如何在泛化与精确之间寻找平衡?如何设计可迭代进化的 Agent 工程?本次演讲就这些问题进行实践经验的分享和思考。
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