快手商业化技术团队聚焦 B 端场景，深入推进 Agentic AI 的商业化应用实践。我们通过 ​SaaS 化智能客服率先构建被动服务能力，依托深度业务知识库实现高精准服务。以此为基础，我们向目标驱动的主动任务型 AI​ 跃迁：在销售拜访场景中，AI Agent 主动融合客户历史数据、平台洞察和行为策略，为销售提供拜访前中后全流程智能支持。为支撑此类复杂应用，我们同步构建了B 端 Agent 框架平台，其核心包括：简化提示工程的 ​AgentDSL、实现策略动态调优的自学习框架，以及保障生产稳定运行的轻量化 Runtime。

演讲提纲：

1. SaaS 化的智能客服
   • 系统架构
   • 核心技术
   • 业务支撑与效果
2. 目标驱动的主动 Agentic AI 探索
   • 销售拜访 Agent
     • 业务背景与痛点
     • 技术与实现方案
     • 业务效果
   • B 端 Agentic AI 框架平台建设
     • 面向领域的 Prompt 工程 AgentDSL
     • 自学习 Agent 框架
     • Agent 运行容器 (Agent Runtime)
3. 未来规划与展望

听众收益：

• 了解快手商业化在大模型应用上的实践经验
• 了解 Agentic AI 应用前沿技术及案例
• 了解 Agentic AI 如何与业务结合的实践及思考