专题：大模型商业化产品探索

无论在当下还是未来，生成式AI的影响力和重要性都不容小觑。目前，生成式AI的影响力已突破生产效率层面，深入到价值链的各个流程，正在重塑工作本身。在 AiPPT.cn 的开发过程中，我们深刻理解到，尽管PPT制作工具功能日益复杂，但它们往往只适合专业用户。因此，我们致力于降低这一门槛，通过AI技术，让数亿普通白领和学生也能轻松制作出高质量的PPT。在此次演讲中，我会分享我们是如何让每个人都能享受到AI带来的便捷的！

演讲提纲：

1. AiPPT.cn 理念介绍
2. AiPPT.cn 核心功能
   • 从始至终聚焦生产力工具，提升内容生产效率
   • 全球办公软件市场足够大，新玩家依靠细分赛道的差异化体验，实现快速增长
   • 全球千亿办公市场，通过4P差异化定位与巨头共存，实现指数级增长
3. AiPPT.cn 如何赢
   • AiPPT 与传统办公巨头在人群定位、AI创新和产品体验上存在互补关系
   • ToC：现有工具，以「大模型」为底座进行全面AI化升级
   • ToB：一站式企业内容信息管理平台
   • 「增长」和「留存」双飞轮战略，打造全球顶级产品
   • 拥抱各类合作方式，超强资源整合能力&极致执行力合纵连横，垄断流量入口半壁江山
4. 合作案例
   • 通过能力输出构建 ToB 客户及生态伙伴
   • 以产品体验为基础的多渠道多终端增长策略

听众收益：

• 够更深刻地认识到如何将AI技术与具体办公场景相结合，从而提高工作效率；
• 提供了从概念到实践的产品智能化升级路线图；
• 对于想要扩大自己负责的产品影响力或者寻求外部资源进行协同开发的技术领导者而言，提供了实际的操作指南。

AI 产品的商业化是 AI 创业中的核心难题，但这一问题必须得以解决。我们已经在细分行业（如法律领域）进行过 AI 获客与收费的尝试，并且也在通用场景中获取用户。同时，我们开发了面向 B 端和 C 端的产品，并取得了一定的效果和市场影响力。在不同场景和商业化路径的探索过程中，我们积累了不少经验与教训，这次演讲分享给大家。

演讲提纲：

1. 商业化失败的案例
2. AI 产品破题的思路
3. 核心实践分享
   • 秘塔 AI 搜索
   • 写作猫
4. 商业化路径探索

听众收益：

• 深入了解他人已成功经历的AI产品商业化路径，以消除从业者对于技术实现的过度幻想

演讲将围绕AI技术在不同市场中的应用和变现策略。首先，将探讨网易有道是如何利用AI技术开发出具有千万级日活跃用户（DAU）的翻译应用，并分享在北美市场成功占据高比例语音转写市场份额的经验。随后，我会介绍在音乐娱乐和图像娱乐领域的实践，讲述如何在AI翻唱领域开发出全球排名第一的应用，以及如何通过创新和技术优势打造图像娱乐类产品，从而在全球市场中获取竞争优势。最后，我将详细阐述AI及大模型技术在B端市场中的应用，展示如何有效实现全面覆盖算法研发和销售成本的目标。

通过这些实践内容，我希望展示AI技术如何在C端和B端市场中实现高用户活跃度和高盈利能力。

演讲提纲：

1. 面向翻译类、语音处理类等C端需求的实践
   • 如何生产千万级DAU产品，如何高比例占据北美语音转写市场销售份额
2. 面向音乐娱乐类、图像娱乐类C端需求实践
   • 如何做到AI歌曲翻唱领域App全球第一，如何打造图像娱乐类C端产品和核心底层能力并获取全球竞争优势
3. 面向B端用户的变现实践
   • 如何将AI及大模型落地到B端，并完全覆盖算法研发成本及销售成本

听众收益：

• 了解如何基于大模型和AI技术，开发出具有高DAU和高利润空间的C端App。
• 了解如何将大模型和AI技术应用于B端场景，覆盖所有成本并实现公司整体盈利。

在 AI 技术飞速发展的背景下，如何快速将 SOTA 技术应用于用户实际办公场景，提升用户工作效率与使用体验，同时赢得用户信任并促成付费转化，是 WPS AI 商业化产品设计的核心命题。并非所有用户都能直接理解和使用大模型的底层能力，因此，通过工程化手段将 AI 能力与复杂技术转化为用户看得见、用得上且体验好的办公产品，是 WPS AI 探索的重点方向。

本次演讲将围绕 WPS AI 的商业化产品理念展开，聚焦用户价值，深入探讨产品定位、交互设计、工程化思路，以及如何在技术前沿与成本控制之间实现平衡，并且分享产品落地过程中遇到的实际挑战及其解决思路，最后展望未来 AI 商业化产品形态的可能性。希望通过这些探索与实践，为 AI 在办公产品领域的进一步发展提供一些思考和启示。

演讲提纲：

1. WPS AI 商业化产品理念
2. 聚焦用户价值：探索办公效率场景 PMF
3. 提升用户体验：思考AI与用户协同形态
4. 平衡迭代成本：积极拥抱行业生态与 SOTA
5. 教训：曾经遇到些一些困难与应对经验
6. 未来：商业化产品形态思考

听众收益：

• 深入探讨如何设计符合用户诉求的AI功能，提升用户体验，增强黏性，实现更高的用户转化率与长期价值
• 通过了解 WPS AI产品商业化过程中遇到的挑战与解决方案，帮助听众避免常见的陷阱

研讨话题：

1. 创业公司面临一个两难：如果紧跟最新技术可能导致产品不断推翻重来，资源消耗大；如果不跟进又可能被新技术淘汰。那么创业公司应该如何在“及时跟进”和“稳定发展”之间找到平衡点？
2. 现在大家都在讨论AI应用的变现难题。一些公司在 AI 早期就过于执着于直接变现，反而可能错过了建立用户心智和培养使用习惯的关键期。那么在AI应用的商业化路径上，我们是否应该重新思考“先培养用户习惯”还是“先追求收入”这个问题？
3. 既有 C 端用户又有 B 端客户的产品，两者怎么协同发现做增长？
4. 在资本趋紧、商业变现压力加大的当下，AI创业公司如何能够既满足短期商业化诉求，又能够避免陷入'简单变现'的陷阱？什么样的商业模式验证才是真正有价值的？