钉钉在企业数字化中，经历了百万级全代码应用到千万级低代码应用两个重要阶段。在 AI 时代，智能化将会给企业数字化带来更大的机遇。

本次演讲将详细介绍智能化在企业数字化中的核心价值，从概念到实用过程中将会遇到的诸多挑战，以及钉钉在 AI 助理平台的实践方案与效果。从助理构建、技能开发、运行框架和隐私安全等方面，介绍简单的概念模型将会遇到什么样的问题，以及如何优化以实现从概念到实用的转变。

演讲提纲：

1. 背景与趋势
   • 企业数字化的挑战
   • 智能化带来的机遇
2. 核心技术实践
   • 拟人化的开发体验——从应用到低门槛数字员工的概念升级
   • LUI 与 GUI 的融合——实用性与确定性优先于概念的创新
   • 全代码技能开发——似是而非的可视化开发
   • 技能的打磨——规模与质量的权衡，不实用技能数量再多也是零
   • Function call vs 自定义 Planning——规划推理的确定性与可控
   • 隐私安全——如何兼顾隐私安全保护与使用体验
   • 多场域投放——账号体系升级，支持自有账号、访客账号、外部账号
3. 总结与展望
   • 开发模式的变革——专业开发者与普通用户之间协作
   • Agentic workflows——走向 AGI 之路

听众收益点：

• 繁荣背后，从务实的角度看 AI 对企业最大的价值在什么地方，以及未来的发展方向思考
• 从诸多的开源和商业化产品中，如何判断能力的实用性，怎么在真实场景中实现从概念到实用的升级
• 从一个深受好评的解决方案案例中找到自己工作中开启 AI 的机会

在本次演讲中，我将深入探讨人工智能（AI）在现代业务场景中的应用，并分析 AI 能力如何转化为实际的生产力。演讲将从 AI 在解决业务中的单点问题开始，逐步展开到系统间的互联互通，以及构建为 AI 优化的未来架构体系。进一步，我将讨论如何通过不同的路径，从系统 1 过渡到系统 2，以可控的成本提升工作效果。最后，演讲将聚焦于 AI 生产力工具在实际开发场景中的应用，特别是 AI Native 工具如何从底层引擎到上层机器学习模型，全方位地助力业务创新和效率提升。

演讲提纲：

1. AI 能力在现有业务场景中发挥作用
   • 以解决单点问题切入渗透
   • 借系统互联拓展能力边界
   • 为 AI 而建的未来架构体系
2. AI 能力向 AI 生产力的转换率
   • 从 系统 1 到 系统 2 的若干路径
   • 可控的成本下，提升工作效果
3. AI 生产力工具的实战效果
   • 释放 AI 原力，助力开发场景
   • AI Native 工具：从引擎到机器

听众收益：

• 探究在不同场景中如何借助 AI 通用能力，助力生产提效
• 一起讨论 AI 大模型在处理慢思考问题上的可行路径
• AI 生产力工具的新进展，以及在产品化过程中的思考与收获

在 AI 技术快速发展的背景下，AI 声学硬件与 AI 应用的深度交互成为推动智能生活与产业升级的关键。本次演讲将聚焦 AI 大模型驱动的声学技术，以解决传统交互体验单一、硬件与软件融合度低的问题，通过远场语音交互、降噪、语音识别、语音克隆等功能，实现硬件与算法的高效协同，并结合 AI 算法的低延时处理、端到端语音模型，提供智能的用户体验。结合抖音爆品声智 AI 耳机、新国货AI 助听器、全球首个 AI 播客 APP 等案例，演讲将展示AI产品交互的创新实践，并探讨 AI 声学硬件与 AI 应用交互的未来趋势与潜力。

演讲提纲：

1. 引言：AI 声学硬件与 AI 应用交互的探索与意义
   • 发展背景：大模型技术与声学硬件的融合趋势
   • 问题概述：传统语音交互的局限与用户体验痛点
2. 创新方案：AI 大模型驱动的声学技术突破
   • 技术选型：远场语音交互、智能降噪、语音识别与个性化语音克隆
   • 算法与硬件的协同设计：低延时处理与低功耗优化
   • 构建端到端交互模型：提升自然、流畅的交互体验
3. 落地实践应用
   • 智能耳机与助听器的创新应用案例
   • 全球首个 AI 播客应用的落地实践
4. 未来展望：AI 声学硬件与交互技术的演进方向

听众收益：

• 了解 AI 声学硬件和AI交互的最新趋势，拓展技术视野
• 通过 AI+ 硬件案例学习技术转化为产品的路径，提升用户体验与商业价值