语音助手是大模型最佳的落地场景之一，可以将语音助手看作是一个现成的智能体。如何为大模型定义语音助手业务，如何为语音助手场景定制优化模型，是我们需要解决的重点问题。在效果提升的同时，如何平衡成本与性能也成为是否可以大规模扩展的关键问题。本次分享将逐一介绍小爱同学在这些问题上的工作与尝试。

演讲提纲：

1. 大模型时代语音助手的基本架构
2. 如何为大模型定义语音助手的业务问题
3. 如何优化大模型在语音助手场景的效果
4. 如何提升大模型的推理性能
5. 如何处理新老架构之间的兼容问题
6. 未来的发展方向

听众收益：

• 了解大模型在实际应用中的困难与可行解决方案；
• 了解语音助手场景下对大模型的特殊要求；