随着大模型在行业的落地，大模型逐步成为数智化系统的关键基础设施，其潜在的主体地位和应用广度，也带来了新的安全风险和安全挑战。企业研发和应用大模型的过程中，如何正确认识大模型的安全风险，更好的发现、评估和解决相应的安全问题，对于模型落地至关重要。

本次演讲将介绍大模型落地过程中的各类安全风险，然后从系统安全、内容安全、内容可信三个方面讲述遇到的技术挑战和研究进展，并结合不同场景给出大模型安全的解决方案。

演讲提纲：

1. 大模型安全挑战
2. 大模型软件生态安全
3. 大模型内容安全
4. 大模型幻觉检测
5. 大模型安全解决方案
6. 总结与展望

听众收益：

• 了解大模型落地过程中的各类安全风险
• 了解大模型安全技术挑战和研究进展
• 了解大模型安全解决方案