AI Agent 技术突破与应用

会议室:钻石厅 D
出品人:吴承霖

首先,我们将深入分析与探讨 AI Agent 的发展现状与技术水平;其次,我们关... 展开 >

专题出品人:吴承霖

DeepWisdom(MetaGPT) 创始人兼CEO

拥有十亿级用户的大规模 AI 落地经验;开源多智能体框架 MetaGPT 作者;NeurIPS AutoDL / NeurIPS AutoWSL / KDDCup OGB-LSC 等竞赛世界冠军;多篇论文发表于 TPAMI / ICLR / KDD / CVPR / AAAI 等;曾获福布斯 30U30 等荣誉。

地点:钻石厅 D

专题:AI Agent 技术突破与应用

首先,我们将深入分析与探讨 AI Agent 的发展现状与技术水平;其次,我们关注 AI Agent 的创新创业机会,展示它的实际应用与落地场景;最后,我们将探讨 AI Agent 在哪些领域会快速带来大的改变,未来在哪儿?

by 宋恺涛

微软亚洲研究院
高级研究员

伴随着以 ChatGPT 为代表的基础模型诞生,AI 智能体的发展潜力在近年来受到了广泛的关注。AI 智能体的发展构建了一种通向通用型人工智能的路线,及如何像人类一样思考、记忆、反思和使用工具等一些方式。这种发展潜力也促使工业界将其应用到不同领域之中。本次演讲将会介绍 AI 智能体发展的前世今生,并探讨 AI 智能体在发展过程中所遇到的问题,以及我们对应的解决方案,并且总结未来的发展方向。

演讲提纲:

  1. AI 智能体的崛起
  2. 如何构建 AI 智能体 (HuggingGPT)
  3. 如何评估 AI 智能体 (TaskBench)
  4. 如何轻量化 AI 智能体 (EasyTool)
  5. 如何构建自我进化的 AI 智能体 (EvoAgent)
  6. 总结

听众收益:

  • 了解构建智能体中需要考虑的组件
  • 了解当下的智能体构建存在的问题

by 张荣升

网易伏羲
语言智能组负责人

网易伏羲作为网易旗下的人工智能研究机构,致力于利用前沿人工智能技术释放劳动者的生产力,探索人机协作的全新时代。易生诸相是伏羲打造的多模态大模型系列,其技术广泛应用在适用于数字文娱、音乐、文旅等领域,如游戏智能NPC、智能捏脸、AI音乐、角色扮演等场景。本次演将重点介绍如何基于易生诸相多模态 AI 技术,实现《永劫无间手游》中的可实时语音交流的游戏 AI 队友,并打造丝滑的多模态游戏交互体验;具体将会介绍其应用背景、技术挑战及解决方案、展望未来更广泛的应用场景。

演讲提纲:

  1. 网易伏羲及易生诸相大模型介绍
    • 简述网易伏羲的背景
    • 易生诸相大模型系列介绍
  2. 网易伏羲 AIGC 落地实践
    • 展示伏羲以往的 AIGC 技术应用场景
  3. 如何打造《永劫无间手游》中多模态交互的 AI Agent 队友
    • 展示《永劫无间手游》可实时语音交流的游戏 AI 队友效果
    • 打造游戏 AI 队友的背景
    • 技术挑战及其解决方案
  4. 总结与展望

听众收益:

  • 深入了解《永劫无间手游》中 AI 队友的实现方式,包括实时语音交流和多模态交互技术
  • 了解如何通过 AI 技术提升游戏玩家的交互体验,打造更加流畅和沉浸式的游戏体验

by 刘邦

蒙特利尔大学&MILA研究所
助理教授

本演讲将探讨大语言模型智能体(LLM Agent)在多环境中的能力理解与提高。LLM Agent 作为人工智能技术的前沿代表,面临着从解决日常家居具身任务、游戏任务,到数据分析、科学发现等专业领域的多样化挑战。我们将深入分析和对比不同环境和任务对 LLM Agent 感知、行动能力及认知推理的独特要求,并探讨如何通过技术创新解决这些挑战。

演讲将通过不同的 LLM Agent 应用场景,为听众展示如何增强其解决复杂任务的能力。同时,我们将探讨 LLM Agent 的未来前景和发展趋势,为现场观众带来深入洞察和启发。

演讲提纲:

  1. 多环境下的 LLM Agent 应用与挑战
  2. 具身环境:Agent 的感知与行动
  3. 未知环境:Agent 的世界建模
  4. 复杂任务:Agent 的规划与推理
  5. 科学发现:Agent 的知识与技能
  6. 总结与展望

听众收益:

  1. 深入了解 LLM Agent 在多种环境中的挑战;
  2. 探索如何系统性增强 LLM Agent 的感知、认知、和行动,以提升其在不同任务中的应用效果;
  3. 探讨未来多环境智能应用中 LLM Agent 的发展前景。

by 陈浩蓝

腾讯
PCG 大模型中台 Agent 技术负责人

开放剧情角色扮演游戏,给用户提供超脱于现实世界的高拟真娱乐体验,已经占据了单机电子游戏中越来越重要的地位。然而该类产品仍然受制于有限的游戏内容的产能与个性化程度。随着大语言模型及多智能体技术的颠覆式创新,为每位用户提供个性化的开放剧情扮演体验具备了可能性。本次演讲将介绍开放剧情扮演玩法的任务背景,讨论已有的同类工作,介绍在我们探索性使用多智能体技术提供开放剧情生成及扮演玩法,总结当前仍在解决中的难点,并展望未来发展方向。

演讲提纲:

  1. 开放剧情扮演玩法的任务介绍
  2. 开放剧情生成及角色扮演主要研究工作介绍
  3. 当前技术框架的介绍
  4. 基于多Agent生成开放且精彩剧情的难点及探索
  5. 基于多Agent在单场剧情中进行角色扮演的难点及探索
  6. 总结与展望

听众收益:

  • 了解开放剧情扮演玩法的任务背景和相关研究
  • 了解基于大语言模型和多智能体技术解决相关问题的难点与探索进展
  • 大模型智能体在开放剧情扮演玩法中的未来发展方向
     

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