本次论坛将全面剖析大模型训练和推理过程中的关键技术与优化策略。我们将深入探讨预训练数据清洗技术、大模型训练框架技术、训练微调方法、训练效率加速方案、大模型量化压缩方案、训练平台容错技术，以及端侧大模型训练和调优技术。与此同时，为提高大模型推理的效率和性能，论坛还将涵盖计算加速、模型压缩、混合精度训练、分布式训练等优化技术。