在过去几十年里，商业智能（BI）技术经历了多代发展，从初期的数据仓库和报表工具到今天的高级数据分析和机器学习模型。尽管技术不断进步，BI 工具的复杂性却使其成为了少数专业人士的专属领域。这种局限性不仅阻碍了数据驱动决策的普及，也限制了企业对数据价值的充分挖掘。本次演讲将探讨如何通过大型语言模型（LLM）的应用，突破这一界限，使 BI 工具变得更加普及和易用。

演讲提纲：

1. BI 的发展历程
2. LLM 在 BI 场景的应用思路和难点
3. LLM 在数据开发场景的应用思路和难点
4. LLM 评测与效果优化方式的选择

听众收益：

• 了解大语言模型（LLM）如何通过自然语言处理（NLP）能力，降低 BI 工具的使用门槛，使非技术用户也能轻松进行数据查询和分析。
• 了解大语言模型（LLM）应用的开发思路和效果优化手段