主要研究兴趣包括自然语言处理、预训练语言模型、跨模态信息处理、大模型智能体等，在人工智能重要国际会议与期刊发表论文 90 余篇，曾获 ACL 2023 杰出论文奖，曾在多个国际上深具影响力的榜单上超过 Google Research、OpenAI 等团队获得第一名，主持科技创新 2030 重大项目课题、国家自然科学基金面上等科技项目，曾任 COLING 2022 领域主席、EACL 2024 领域主席、AACL 2022 资深领域主席等。研究成果在百度、腾讯微信等千万级日活产品中获得应用并取得显著成效，获得中国中文信息学会钱伟长中文信息处理科学技术奖一等奖。
讲师介绍
议题介绍
地点：万豪宴会厅 1
所属专题：AI Agent 探索与实践
演讲：面向开放域的大模型智能体
大模型为人工智能的发展带来颠覆式创新，如何利用好大模型以解决开放域问题成为大模型发展下一阶段的关键议题。近期的学术研究和工业实践表明，以大模型为基础的智能体（简称大模型智能体）是将大模型推向开放域的重要技术路径，具有重大研究和应用前景。
本次演讲将总结大模型智能体走向开放域所面临的主要挑战，讨论智能体-环境-用户统一对齐原则，简介大模型智能体与开放域问题相结合的若干前沿探索，并展望未来发展方向。
演讲提纲：
- 开放域环境下的大模型智能体
- 智能体-环境-用户统一对齐原则
- 代价敏感的大模型智能体
- 领域增强的大模型智能体
- 环境感知的大模型智能体
- 总结与展望
听众收益：
- 了解大模型智能体与开放域结合的主要挑战
- 了解利用大模型智能体解决开放域问题的新思路
- 大模型智能体与开放域相结合的未来发展方向
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