OpenSearch RAG 应用实践

所属专题:RAG 检索与生成落地实践

嘉宾 : 邢少敏 | 阿里巴巴OpenSearch 研发负责人

会议室 : 万豪宴会厅 2

讲师介绍

专题演讲嘉宾:邢少敏

阿里巴巴OpenSearch 研发负责人

负责阿里巴巴搜索产品 OpenSearch 的研发,覆盖智能搜索、向量检索、大数据检索、对话式搜索等多个场景,同时负责开源搜索引擎 Havenask 的研发。曾带领团队研发多款搜索、推荐和智能问答类产品研发,也有从 0 到 1 构建相关技术和产品线的经验。目前主要兴趣在大模型相关的 AI 应用研发,关注大模型 AI 应用对业务和客户的价值。

议题介绍

演讲:OpenSearch RAG 应用实践

本文介绍了 RAG 发展历程、技术原理,并以阿里巴巴搜索产品 OpenSearch 为例,探讨搜索产品如何以 RAG 为切入点,构建一站式对话式搜索服务,以及知识问答场景下的实践经验,同时如何构建面向开发者的 RAG 技术平台。

演讲提纲:

  1. RAG 产生背景
  2. RAG 技术原理
  3. 一站式 RAG 服务实践
  4. RAG PaaS 平台实践
  5. RAG 总结和展望

听众收益:

  • 了解 RAG 技术难点、最佳实践和应用场景
  • 了解 OpenSearch RAG 的技术价值

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