博士毕业于北京大学，现为阿里巴巴达摩院高级算法专家，其研究兴趣包括表征学习、推荐系统、多模态预训练、认知系统。目前他已在机器学习、数据挖掘、数据库领域国际顶级会议上发表近30篇文章，并担任 NeuRIPS/ICML/KDD/WWW 等会议 PC Member。
加入阿里后，他在大规模用户商品表征、长期记忆建模、内容行为理解方面做了大量的技术探索和落地工作，先后帮助淘宝公域&私域等多个推荐场景取得核心效率指标的显著提升。
近期他带领团队先后完成百亿到十万亿参数的多模态预训练大模型M6，大幅优化了大规模预训练模型的计算效率的同时，在智能制造、支付宝等多个应用场景也取得了丰硕的落地成果。
