AI与产业互联网

会议室:和合厅A
出品人:赵钰莹

这一轮人工智能的蓬勃发展浪潮逐渐进入下半程,越来越多的企业和从业者对人工智能技术... 展开 >

专题出品人:赵钰莹

极客邦科技InfoQ AI前线主编

赵钰莹,InfoQ AI 前线主编,重点关注人工智能和云计算领域的技术发展,长期追踪报道人工智能在金融、教育和医疗等产业的落地情况。

地点:和合厅A

专题:AI与产业互联网

这一轮人工智能的蓬勃发展浪潮逐渐进入下半程,越来越多的企业和从业者对人工智能技术的应用前景开始担忧,而单独以研发AI技术为主的企业,其生存环境将面临着巨大的挑战。如何将AI与各行各业进行深度结合,进而促进消费互联网向产业互联网的转变,是当下互联网巨头及新型AI企业所面临的挑战和机遇。

云计算为产业互联网提供了重要的基础设施,这使得人工智能技术在教育、自动驾驶、医疗、新零售、IoT等产业中得到了广泛应用;5G时代的到来,其通讯速率是4G的十倍,AI不仅能够帮助企业利用好大数据,而且还能够帮助企业产生更多的数据资产。本专场重点关注AI技术在与产业互联网深度结合应用中所面临的问题及解决方案,探讨如何能够在产业互联网兴起的大潮中用AI技术构建出新的生产力,促进各行业的进一步繁荣发展。

by 迟颖

阿里巴巴
达摩院 AI 中心医疗健康总监

今年,新冠肺炎疫情在全球范围蔓延,成为全球最受关注的公共卫生事件。对医疗行业和 AI 行业而言,都是一个重要的节点,这是 AI 第一次大规模参与到公共卫生事件中。疫情期间,AI 算法及相关算力已在疫情咨询、病毒基因分析、CT 影像诊断等多个环节发挥了重要作用,大幅提升了一线工作人员的效率。以达摩院 CT 影像 AI 为例,全新的算法仅需 20 秒就可完成 CT 影像分析的整个过程,目前已经在湖北、上海、广东、江苏等 16 个省市的 100 多家医院上岗。目前来看,AI 的价值已在医疗行业得到验证。在接下来几年,将会看到整个医疗行业的数字化和智能化程度大幅度提升,未来研究人员和医护人员用 AI 来进行病毒筛查、药物疫苗研发、医疗影像分析、临床诊断等将成为常态。

听众受益

  • AI 在医疗行业的技术创新及应用趋势;
  • 达摩院在医疗行业的产业实践经验。

适合人群

需要医疗行业背景,了解 AI 的基础知识。

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