随着AI技术的蓬勃发展,各公司对算法、架构等AI工程师的需求也越来越大,如何从0... 展开 >
王晓博,阿里巴巴资深算法专家,目前担任阿里文娱摩酷实验室负责人,9 年互联网算法策略从业经验。
2010 年博士毕业于北京航空航天大学计算机学院软件与理论专业;先后在百度、搜狗商务搜索部门从事广告算法策略研发工作;2015 年加入阿里巴巴推荐部门,组建猜你喜欢算法团队,短短三年内带领团队将猜你喜欢商品推荐打造为手机淘宝第一大导购场景,成为淘宝平台导购流量分发的核心入口。2018 年起负责优酷算法中心,逐渐形成多模态搜索、智能视频推荐、个性化会员营销、高清视频质量、多媒体内容理解、AR/VR 六个技术方向,为阿里文娱打造 AI 平台,助力业务高速增长。
主要研究方向为大规模分布式机器学习算法、计算广告、智能交互推荐系统、多媒体内容理解。
随着AI技术的蓬勃发展,各公司对算法、架构等AI工程师的需求也越来越大,如何从0到1搭建一个AI工程师团队?在团队建设与管理中有哪些需要注意的事项?如何在业务达成过程中帮助AI工程师更快成长,充分挖掘AI工程师的价值?本专场,将邀请一线大厂的AI团队 Leader 分享自身实践经验,听听他们的职场心得,希望可以为大家带来新的思路及参考。
国内的互联网企业中,有一个新兴的技术工种,自 2009 年以来算法工程师从搜索、广告策略中出发,目前已经遍及推荐系统、搜索引擎、图像、语音、NLP 等多个领域,几乎所有的互联网公司都拥有了不止一支算法的团队。随着数据和算法被越来越多的公司重视,这个群体的薪资成本也在不断攀升,不同类型、不同体量、不同阶段的公司该如何去选择合适自己的算法团队建设思路并落地,成为摆在每一个 CTO 或者技术部门负责人面前必须要考虑的首要问题。本报告将分享我近年来组建几支算法团队过程中的经验,从定位、管理、团队建设等多个角度进行分享介绍。
1. 算法团队的定位
2. 算法团队的管理
3. 团队建设
1. 对算法团队的组织设计、业务定位以及价值衡量方法有初步的了解;
2. 熟悉算法工程师的能力评价方法及招聘策略;
3. 初步学会如何处理算法团队与业务部门的相处之道。