如今，我们处在一个万物互连的复杂网络世界，图早已无处不在；近年来，针对图数据的深度学习和图数据库技术也逐渐在工业界得到重视。而腾讯在 QQ、微信、支付、游戏等场景积累了丰富多样的图数据，同时也蕴藏了极大的价值，为了提升用户体验、增强风控安全、提升业务效果，此时便需要图神经网络、图数据库等图技术来解决各种复杂场景的图问题。本次分享将介绍腾讯数据平台部团队如何应对图计算和图数据库的挑战，满足调度系统、微信支付、风控安全等业务场景对智能图平台的诉求。

内容大纲

1、以图治图及应用场景

• 图的应用场景
• 为什么要以图治图
• 超大规模复杂网络对智能图平台的挑战

2、智能图平台

• 图计算的三体艺术：传统图计算、图表示学习与图神经网络
• 图数据库：图数据治理与血缘分析
• 如何解决业务问题

3、智能图平台的未来展望

听众受益

• 如何应对超大规模复杂网络问题，如何以图治图，以及智能图平台的构建；
• 智能图平台对业务的提升，以及未来的方向。

适合人群

• 了解复杂网络、图论、知识图谱、社交网络、图神经网络、图数据库等知识；
• 对风控安全、推荐、金融支付等业务有普及性认识。