京东数科智能反欺诈前沿技术及实践

所属专题：智能金融

嘉宾 : 陈振兴 | 京东数科算法专家

会议室 : 和合厅A

讲师介绍

专题演讲嘉宾：陈振兴

京东数科算法专家

陈振兴，北京大学物理学博士，FRM、CFA L3（passed）。博士期间研究方向是高能物理实验的大数据分析，参与 BESIII、CEPC 大型国际合作研究，发表多篇 SCI 论文。其研发的快速模拟框架将 CEPC 模拟速度提升近 100 倍，精度损失控制在 1% 以内。目前作为京东数科算法专家主要负责智能风控模型的研发，作为无监督智能反欺诈平台模型负责人，将异构图神经网络、社区发现和异常检测等算法巧妙结合用于欺诈团伙识别，在无需训练标签情况下可主动识别新欺诈方式。为了解决深度学习的黑盒问题，创新性地把深度学习与规则学习结合，将模型识别结果转化成可解释规则。研发的无监督图模型目前已应用于集团注册、登录、营销等多个场景，每天识别数万欺诈账号，精度达到 99% 以上。

议题介绍

地点：和合厅A

所属专题：智能金融

演讲：京东数科智能反欺诈前沿技术及实践

随着互联网经济的快速发展，网络欺诈也日益猖獗。风控策略作为反欺诈的主要屏障，可快速止损且部署方便，但在主动发现新欺诈方式上显得力不从心。人工智能时代，如何利用智能技术主动发现新的欺诈手段，提升识别效率，成为亟需解决的问题。京东数科打造以 AI 为引擎的自动对抗机器学习平台，采用小样本学习、自监督学习等前沿算法，主动发现新的欺诈方式，并通过特征自动衍生、规则学习快速归纳黑产作案手法，实时生成推荐规则策略，可实现一键点击上线拦截。自动对抗改变了原来的被动防御欺诈的模式，将被动防御转变为了主动出击。