图神经网络及其在电商中的应用

所属专题：认知智能

嘉宾 : 石川 | 北京邮电大学计算机学院教授、博士研究生导师

会议室 : 和美厅A

讲师介绍

专题演讲嘉宾：石川

北京邮电大学计算机学院教授、博士研究生导师

石川，北京邮电大学计算机学院教授、博士研究生导师、智能通信软件与多媒体北京市重点实验室副主任。主要研究方向: 社会网络分析、数据挖掘、机器学习和大数据分析。在 IEEE TKDE、ACM TIST、KDD、WWW、AAAI、IJCAI 等期刊和会议发表论文 100 余篇，在 Springer 发表异质信息网络方向第一部英文专著，申请国家发明专利二十余项，研究成果应用到阿里、腾讯、华为等企业。获得 ADMA2011/ADMA2018 国际会议最佳论文奖，并指导学生获得顶尖国际数据挖掘竞赛 IJCAI Contest 2015 全球冠军。研究成果获得省部级奖项 2 项，获得北京市师德先锋和北京市高等学校青年英才计划支持。

议题介绍

地点：和美厅A

所属专题：认知智能

演讲：图神经网络及其在电商中的应用

神经网络在处理图像、语音、文本等具有较好空间结构的数据时展现出了很好的优势，但是不能直接应用于图（Graph）这类空间结构不规则的数据上。近年来，研究人员开始研究如何将神经网络应用到到图数据上，形成了图神经网络的研究热潮，并提出 GCN、GraphSAGE、GAT 等一系列方法。当前图神经网络主要针对由相同类型节点和边构成的同质图。然而，大量实际交互系统需要建模成由不同类型的节点和边构成的异质图。将神经网络应用于异质图将会有一些新的特点和挑战。本报告将介绍图神经网络，特别是异质图神经网络的最新研究进展；并结合电商场景，讲解如何利用图神经网络解决实际问题。