爱奇艺从 2010 年开始开展大数据业务，相继上线了离线计算、实时计算、传统机器学习等多种计算框架来满足海量的数据处理和分析需求。近几年，随着 AI 应用的兴起，越来越多的业务利用深度学习等技术从历史积累的大数据中挖掘更大的数据价值。如何利用现有的大数据基础设施，更好地促进 AI 应用，爱奇艺进行了大数据与深度学习技术相结合的探索，打造基于大数据的深度学习平台，将其中遇到的一些坑和实践经验分享给大家，希望可以给与会者带来启发。

内容大纲

1. 爱奇艺大数据介绍

• 爱奇艺大数据服务体系介绍
• 爱奇艺大数据计算框架演进：离线计算、实时计算及对应的数据分析场景

2. 爱奇艺大数据AI应用

• AI应用业务介绍
• 基于Python、Spark MLlib的离线机器学习
• 引入TensorFlow、PyTorch等框架助力深度学习及优化经验
• 在线学习

3. 爱奇艺大数据深度学习平台建设

• 大数据和深度学习结合的工作流调度
• 开发部署一体化流程：数据管理、模型训练、推理部署、AB测试效果
• 其他功能介绍：调参助手和模型分析

4. 未来展望

听众受益

1. 了解大数据计算服务体系和爱奇艺 AI 应用实例；
2. 了解大数据场景下深度学习的落地、优化经验和平台化建设实践。