从图像和视频中分割出感兴趣的物体，俗称为图像和视频抠图，这是内容行业进行二次创作的基础。目前商用软件中的图像抠图算法都不够智能，从图像中精细的抠出一个物体常常需要几分钟时间。这些软件也不支持视频抠图功能，只能把视频作为多张图像分别处理，因此图像和视频抠图内容生产的效率很低。

最近两年，深度学习在像素级分类任务上取得了较大的进展。智能抠图相关的算法，例如图像物体分割、视频物体分割、Image Matting 等都取得了较大的进步，智能抠图应用也开始在工业界逐步落地。本报告将介绍智能抠图算法的基本概念，并重点分享阿里文娱集团在这方面的研究进展以及落地的应用。

内容大纲

1.  图像物体分割算法

• 图像语义分割
• 图像全景分割
• 物体实例分割
• 交互式图像分割
• Image Matting

2. 视频物体分割算法

• 半监督视频物体分割
• 交互式视频物体分割
• 无监督视频物体分割

3. 阿里文娱集团在图像视频物体分割领域的研究进展和项目落地

• 交互式图像分割：demo
• 非监督视频物体分割：demo

4. 抠图算法应用的一些建议

听众受益

1. 图像和视频物体分割是人工智能领域中新兴发展起来的，让听众了解这个领域的基本概念，开阔大家的视野；
2. 让听众了解如何利用各个算法模块搭建抠图应用；
3. 让听众了解在抠图应用中需要注意的事项。