Daniel  Povey 是著名的语音识别开源工具 Kaldi 的主要开发者和维护者，被称为 Kaldi 之父。Kaldi 集成了多种语音识别模型，包括隐马尔可夫和最新的深度学习神经网络，公认是业界语音识别框架的基石。

从业界影响力来看，Kaldi 被广泛采用作为标准工具，包括学术界的 MIT、CMU、GHU、剑桥，国内的清华、上海交大等等，工业界包括微软、Google、IBM、Facebook 等等，它的推出也极大推进了整个人工智能语音识别领域的发展。Kaldi 已经成为最广泛使用的开源语音识别工具包之一，许多语音识别团队都依靠 Kaldi。这套工具包自 2011 年发布以来，下载量已经超过了两万多次，合著的论文目前也已经被引用一千多次，可以说 Kaldi 撑起了语音识别开源软件的半边天。

1993 年至 2003年，Daniel 在剑桥大学度过了自己的高等教育经历，获得语音识别的博士学位。

2003 年至 2008年，Daniel 在IBM研究院负责计算机语音识别的工作，成为 Research Staff Member 的一员。

2008 年至 2012年， Daniel 在微软研究院参与计算机语音识别方面的工作。

2012年，Daniel 加入约翰霍普金斯大学，担任语言和语音处理中心系主任。

2019年10月，Daniel 正式加入小米公司，担任小米集团语音首席科学家、声音科学家，开发下一代 Kaldi。