昇腾AI处理器的达芬奇架构在硬件设计上采用了计算资源的定制化设计，在功能实现上高度适配，为卷积神经网络计算性能的提升提供了强大的硬件基础。对于一个神经网络的算法，从各种开源框架，到神经网络模型的实现，再到实际芯片上的运行，中间需要多层次的软件结构来管理网络模型、计算流以及数据流，而神经网络的软件流和工具链构成了昇腾AI处理器的基础软件栈，从上而下支撑起整个芯片的执行流程。

工欲善其事，必先利其器。昇腾AI软件栈设计时就深刻的践行了这一思想，开发了各式功能齐全的工具，形成了一条多面手般的工具链。从神经网络的构造、到离线模型生成、到硬件相关的执行，每一个环节都有一些相应的工具进行辅助。本次分享将尝试向听众解释这些工具的内在组织结构和外在表现形式。

听众收益：

1. 通过对昇腾开发工具链的讲解，使听众理解工具链中各个组件的功能和存在必要性

2. 结合对新版本开发工具的展示，使听众更加直观的感受昇腾处理器专用开发工具独特的魅力

相比TensorFlow，MindSpore可降低AI开发者门槛，为开发者提供全场景AI的模型开发、模型运行、模型部署端到端能力。本次专题将分享MindSpore的技术架构与关键特性，让开发者深度了解一款AI计算框架的前世今生。

听众收益：

1.了解MindSpore架构和关键特性

2.了解相对已有框架的竞争力

3.了解未来技术路线和规划

华为云AI开放全栈人工智能技术能力，包含AI开发平台ModelArts及端云协同开发平台HiLens，助力开发者加速AI应用落地。本次分享将结合实际案例，为听众介绍如何基于华为云AI快速构建人工智能应用，重点剖析AI在行业应用的开发思路和集成经验。

听众收益：

1. 了解华为云AI平台技术亮点，如智能数据处理、多元架构搜索、难例自动发现等

2. 了解如何基于ModelArts构建AI模型及HiLens端云协同部署

3. 具体实践案例分享

华为轻量级云化集成开发环境（Cloud IDE）为满足开发者 Code anywhere anytime 而生，基于开源的华为自研内核，Cloud IDE提供了代码编辑器的轻量极速、快速文件和目录访问操作和多语言高亮显示等特性和 IDE 的代码调试和代码理解的能力。结合强大的集成和扩展能力，Cloud IDE助力开发者基于AI开发AI。华为云Codehub，源自华为千亿级代码管理经验，基于Git，提供企业代码托管的全方位服务，Codehub鼓励社区分享，内置官方模板及丰富的个人分享代码模板，集成流水线，快速开启DevOps之旅。

听众收益：

1、全面了解云化IDE、代码托管和配置管理的技术趋势，智能化软件开发的分享

2、了解华为云Cloud IDE服务的功能和架构，如何利用华为云Codehub代码模板提升开发者效率，共建开放、分享的开发者社区

3、AI辅助开发能力分享