智能金融

会议室:待定

本专场将结合场景,介绍一些大型使用者在反欺诈、智能风控等场景中的实际落地案例和细... 展开 >

专题:智能金融

本专场将结合场景,介绍一些大型使用者在反欺诈、智能风控等场景中的实际落地案例和细节分析,希望可以启发大家思考如何将AI整合进业务中,了解AI能为业务具体带来什么收益。

by 周俊

蚂蚁金服
人工智能部总监
AI赋能普惠金融的探索与实践

当下金融科技是一个非常热的话题,AI更是如此,AI+金融科技存在巨大的想象力,但金融场景跟传统的推荐搜索广告等场景又存在较大的差异,如何在金融场景中发挥AI的价值?如何让AI更好赋能金融科技场景,帮助各个业务取得效果提升?蚂蚁金服在AI+金融领域经过了多年的探索,沉淀了较多经验,许多场景应用AI技术取得了较好的效果提升,同时AI技术经过这些场景的打磨,也具备了金融特色,两者形成了很好的互动和融合,助力普惠金融。本次演讲将主要从以下几个方面进行分享:

1、金融服务的基本挑战

   (1)金融场景特点

   (2)面临的困难和挑战

2、蚂蚁金服的金融AI能力

   (1)底层稳健可靠的基础设施

   (2)金融大脑的几个构件

3、金融AI应用(智能风控、智能理财、智能信贷、智能营销、智能保险、智能客服与助理)

   (1)智能风控、智能理财等场景中如何应用AI能力  

   (2)如何结合场景特点,打磨技术亮点

听众收益

1. 了解金融科技和机器学习结合的技术场景

2. 获知怎么在金融场景中进行AI创新

by 苏绥

360金融
大数据总监
360金融的AI实践之旅

本次讲座将介绍360金融在大数据风控上的实践及演进过程。在互金用户全生命周期的很多重要环节我们都做了针对性的优化,包括风控前置、基于DSP的精准获客、基于复杂关系网络的反欺诈等。在演进的过程中,我们以统计方法中的生存分析理论为基础,结合Boosting算法思想,提出梯度提升生存树模型(GBST)。相比于传统模型,GBST可以在客户生存时间分布未知的情况下,利用客户的基本特征,输出每个客户的长期生存曲线,计算出客户在每个时间段的违约概率,帮助决策者进行更加长期的风险决策。

一、大数据风控系统全流程介绍
二、大数据驱动的精准获客
a)用户触达方式选择
b)精准营销评分技术剖析
c)DSP技术在金融获客上的应用
d)语音机器人在获客上的应用
三、AI在反欺诈上的应用
a)多维度身份核验
b)复杂网络技术在反欺诈领域的应用
四、AI技术在贷后的应用
a)智能分案策略介绍
b)催收机器人原理及核心技术介绍
五、基于GBST的客户生存分析
a)GBST算法原理介绍
b)GBST在客户生存分析上的应用介绍

听众收益:

1、常见反欺诈模式及防范技术思路
2、AI在金融领域的应用点
3、复杂网络技术在反欺诈领域的应用

前沿亮点:

1、大规模复杂关系网络的底层技术选型,各个方案的对比,包括但不限于功能点、性能差异、适合的应用点
2、GBST自研算法的原理剖析,以及在客户生存分析上的应用

听懂我的演讲,需要具备这些知识储备:

1、熟悉评分卡等金融风控建模相关技术
2、熟悉大数据及AI相关基础概念,比如ASR、TTS、NLU等

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