机器学习应用和实践

会议室:待定
出品人:王兴星

近些年随着AI技术的发展,我们看到其在多个业务方向的落地,在提升用户体验、平台收... 展开 >

专题出品人:王兴星

美团点评 技术总监

美团点评技术总监,外卖商业技术负责人。2016年初加入公司,从0到1搭建外卖商业变现技术体系,支撑效果广告、展示广告、增值服务及站外增长等多条核心产品线,带领团队多次获得事业群大奖。

他曾在搜狗商业、百度凤巢等部门任职,是前搜狗 PC 和无线联盟的算法整体负责人,所研发的大规模训练系统应用于搜狗联盟、DSP等多个商业产品线。多次获得公司最佳个人、技术部犀牛、MVP等奖项。

他也是数据挖掘爱好者,曾带领团队获得百度电影推荐大赛全国第一名、RTB算法竞赛Online/Offline第一名等奖项。

专题出品人:王兴星

美团点评 技术总监

美团点评技术总监,外卖商业技术负责人。2016年初加入公司,从0到1搭建外卖商业变现技术体系,支撑效果广告、展示广告、增值服务及站外增长等多条核心产品线,带领团队多次获得事业群大奖。

他曾在搜狗商业、百度凤巢等部门任职,是前搜狗 PC 和无线联盟的算法整体负责人,所研发的大规模训练系统应用于搜狗联盟、DSP等多个商业产品线。多次获得公司最佳个人、技术部犀牛、MVP等奖项。

他也是数据挖掘爱好者,曾带领团队获得百度电影推荐大赛全国第一名、RTB算法竞赛Online/Offline第一名等奖项。

专题:机器学习应用和实践

近些年随着AI技术的发展,我们看到其在多个业务方向的落地,在提升用户体验、平台收入、商户及业务运营的效率等方面发挥了关键作用。本专题将聚焦于机器学习在业务全链条的落地实践,包含:需要解决哪些问题及如何进行技术选型?针对业务的特点如何进行相应改进? 实践过程中需要规避哪些坑?

by 何仁清

美团点评算法通道主席
美团配送AI方向负责人
刻画物理世界的AI技术和应用

美团外卖日单量超过3000W,拥有近百万骑手数量,是全球最大的即时配送网络。与大多数互联网企业线上业务为主的模式不同(比如搜索、推荐、电商、短视频),配送系统需要在现实世界中的真实环境和真实场景中“运行”,最大的挑战是需要对骑手所在的环境和场景做到实时感知、准确理解和最优决策,这也是近几年行业经常说的“数字化”和“智能化”技术。

举例来说,配送中需要很多现实世界信息,比如商家在哪个商场,在几楼什么位置,从哪个门进入,是否坐电梯?骑手到达商家了吗,等餐多久了,还要等多久? 这些信息的准确性和实时性,对如何做出更优的决策至关重要,是持续提升配送体验和效率的关键要素。

美团配送作为全球最大的即时配送网络,具有丰富的大数据和应用场景优势,结合机器学习、时空间大数据、AIoT相关技术,我们在“物理世界数字化和智能化”这方面做了很多探索和尝试,这次主要分享这方面的重要技术和相关经验。

分享大纲:

1. 即时配送业务发展

    行业整体发展趋势

    配送业务目标和挑战

2. “美团超脑”配送系统简介

    美团配送的技术目标

    美团配送的AI技术体系

3. 刻画现实世界的AI技术

    履约全环节的精准时间预估

    基于骑行轨迹的配送地图(点-线-面)

    基于IoT技术的配送情景感知

4. 配送技术的未来展望

听众收益:

1. 了解新零售下的美团配送的业务发展和AI技术体系

2. 了解AI技术在物理世界数字化方面,到底在解决什么问题,有什么挑战,取得哪些成果。

3. 了解如何从业务痛点出发,提炼业务问题,并进行技术建模和持续优化,并最终验证技术效果。

听众范围:熟悉机器学习、数据挖掘、AIoT等技术,解决一线业务问题的算法工程师。 

by 陈华良

每日优鲜
数据智能VP
生鲜零售智能化之路

本次讲座将介绍每日优鲜发展现状及智能化的实践,包括如何实现基于千仓的智能售卖,如何实现智能的供应,如何实现智能供应和售卖的匹配,如何实现智能的配送等,分享我们在实践过程中所用算法及心得。

1. 生鲜新零售智能化概述

行业发展趋势

智能化在行业中的机遇和挑战

2. 智能售卖

基于千仓千面的智能售卖

3. 智能供应

基于预测实现商品采购

基于预测实现大仓到微仓的分配

4. 智能匹配

基于千仓库存实现智能营销

5. 智能配送

基于订单趋势、出库时间、配送时间等关键因素,智能实现人-单分配

6. 智能生鲜零售的未来 

生鲜零售智能化未来的机遇和发展方向

听众收益:

1. 了解生鲜零售的机遇和挑战

2. 了解生鲜零售的智能化方案

3. 了解生鲜零售智能化过程的挑战

交通指南

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