腾讯知文问答引擎在工业级实战中的演化

所属专题:NLP和语音技术

嘉宾 : 钟黎 | 腾讯知文技术负责人

会议室 : 二层 2号会议厅C

讲师介绍

专题演讲嘉宾:钟黎

腾讯 知文技术负责人

钟黎,腾讯知文技术负责人,高级研究员,目前负责知文智能问答、智能搜索、知识图谱、内容理解等技术研发和产品落地。他拥有丰富的大规模机器学习应用经验,过往业界经历包括微软、PayPal、SoftBank AI Lab、IBM Research等,曾参与机器人NAO及Pepper原型研发、Watson智能会议助理等,主导了腾讯海量社交网络话题发现系统、大规模语义分析平台及通用智能问答平台的研发工作。

内容剧透:《剖析腾讯知文,智能问答机器人路在何方?》

议题介绍

地点:二层 2号会议厅C
所属专题:NLP和语音技术

演讲:腾讯知文问答引擎在工业级实战中的演化

智能客服系统已经在企业服务市场全面开花,其降成本、提效率的优势受到广泛的青睐。但是,智能系统从来不是一蹴而就,知文问答平台作为腾讯云智能客服系统的算法引擎,面临着跨行业跨领域跨场景的问答挑战。本次分享将以动态的视角,介绍知文平台在工业级实战中进化演变的过程,包括四大核心问答机器人的架构迭代,具体问答模型的算法调优,及背后的思考和选择。

 

演讲提纲:

1.  腾讯知文平台整体概述

2. 四大核心机器人架构迭代

 

听众收益:

1. 了解智能客服系统基础框架

2. 了解场景与数据下的问答实践

3. 了解技术选型、迭代的思考过程

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