本次讲座将从数据科学通用API及计算引擎两个维度介绍Databricks在构建统一数据分析平台上的新一轮实践。讲座以统一数据分析的基本思路作为切入点，从Databricks Koalas和Delta两个系统的设计初衷到实现细节逐步展开，相信其中的设计和实践经验会对大家有所帮助。

演讲提纲：

一、分享Databricks在构建统一数据分析平台及产品的基本思路

二、Databricks实践经验解析

      1. 数据工程与数据科学的统一：Koalas的设计初衷及实现细节解析

      2. 流式与批量计算的统一：Delta架构及基本原理

三、统一计算引擎——Apache Spark 3.0亮点一览

听众收益：

1. 了解大数据统一分析平台研发中的常见痛点和可行解决方案
2. Databricks在构建统一数据分析平台、产品上实践经验