人工智能经过数十年的发展，已经在计算广告、推荐系统、金融应用、医疗、能源、教育、计算机视觉、自然语言处理、生物信息学等诸多领域取得了成功。如今，越来越多的行业希望通过人工智能技术，实现更智能更高效的业务增长。然而，现阶段的人工智能技术实际落地需要跨越人才、数据、算法、工具、计算资源、规模化应用等诸多门槛，因此构建有效的低门槛AI全栈平台是人工智能技术广泛落地的核心关键之一。第四范式在过去5年中一直致力于构建低门槛的AI全栈平台，本次分享将会从算法研究、架构设计、产品及生态设计等多个方面分享第四范式在构建低门槛AI全栈平台方面探索的经验。

演讲提纲：

1. 分享自动机器学习、弱监督学习、保护隐私的机器学习、图学习等前沿技术研究方向的进展
2. 解析第四范式低门槛AI全栈平台的技术核心——AutoML方案
3. 分享第四范式自研的高效交互式自动机器学习框架在用户接口设计、面向自动机器学习的特征处理、模型训练以及非梯度优化引擎设计的思考和经验，分享在底层调度、通讯优化等多个方面设计上的思考和经验
4. 分享在金融、医疗、能源、媒体等多个领域取得领先效果的成功案例

听众收益：

1. 了解人工智能在实际落地中的挑战与解决办法
2. 了解第四范式构建低门槛的人工智能平台时，在算法研究、架构设计、产品设计等多个方面的探索经验
3. 第四范式在互联网、金融、能源、医疗、教育、媒体等多个领域的实际落地经验