过去两年时间，国内短视频日均使用时长增长了5倍，时长仅次于即时通讯，是移动互联网使用时长增长的最强驱动力。快手作为日均DAU超过2亿的短视频APP，推荐是用户时长以及体验的重要抓手，快手推荐是工业界最大的推荐业务场景之一（以推荐覆盖用户规模、请求量和数据规模评估）。本次分享围绕短视频生态、工业级数据稀疏性、实时性、数据和目标异质性，介绍快手短视频推荐的挑战和技术方案。

1、快手短视频概况、生态以及推荐面临的技术挑战

2、短视频推荐触发设计方案简介

3、短视频多目标排序技术简介

4、短视频内容和用户冷启动技术简介

听众收益：

1、了解亿级DAU规模下短视频推荐需要考虑的因素

2、了解快手短视频推荐的技术难题和技术方案

3、了解短视频推荐技术落地经验