NLP一直是人工智能领域最难的问题之一，被誉人工智能领域皇冠上的明珠。近些年，随着技术不断发展，应用的边界正在加速拓宽。而技术发展与应用的繁荣需要业界共同创新与开拓。百度将多年来对NLP核心技术的研发和实践经验，通过百度大脑向开发者开放。创新地推出持续学习的语义理解框架，并以开源、服务与平台为载体，为开发者构建先进、完整、灵活、高效的生产环境，携手开发者一起加速AI+产业变革。

本次分享将会介绍NLP最新的技术进展，并从开发者的角度出发，对于当前热门的NLP应用给出落地实践的经验，同时针对开发者在NLP相关项目中常见的问题和痛点，给出对应的技术解决方案。

一、AI大生产时代下的NLP技术需求洞察

      1. AI大生产时代下的产业需求特点

      2. NLP技术应用面临的挑战

二、面向产业需求的NLP的技术能力

      1. NLP开放平台：通用好用的NLP服务

      2. NLP场景化方案：智能创作平台与智能对话平台

      3. NLP定制化训练：领先的预训练模型ERNIE及平台化训练

      4. NLP开源技术：PaddleNLP

三、产业应用实践案例

      1. 媒体智能编辑部解决方案

      2. 企业服务评分智能化方案

      3. 基于ERNIE的数据蒸馏方案

听众收益：

1. 了解NLP技术产业化落地的需求和挑战

2. 了解百度NLP最新的技术进展和最全面的技术布局

3. 了解几个真正从产业需求出发的NLP技术实践方案