设计智能在设计生产营销链路中的应用

所属专题:AI与产业互联网

嘉宾 : 谢宣松(星瞳) | 阿里巴巴达摩院机器智能实验室资深算法专家

讲师介绍

专题演讲嘉宾:谢宣松(星瞳)

阿里巴巴达摩院机器智能实验室 资深算法专家

谢宣松(星瞳),阿里巴巴达摩院机器智能实验室,资深算法专家/技术总监,阿里巴巴视觉生产、设计智能、医疗智能等方向负责人。负责鲁班(AI设计机器人)、AlibabaWood(短视频生成)、画蝶(视觉制造引擎)等产品矩阵; 阿里巴巴医疗健康方向负责人,拥有医瞳(医疗视觉引擎)、预见(医疗知识引擎)、寻微(医疗搜索引擎)等产品矩阵; 业界最强图像搜索引擎拍立淘的创始成员及主要负责人之一。

议题介绍

演讲:设计智能在设计生产营销链路中的应用

设计智能涵盖的技术范围很广,不同于视觉理解(识别、检测、分割等),主要聚集于视觉生成、编辑、增强加工等后半段的能力;以此技术为基础的产品,既可是产品柔性制造的上游,也可在媒体生成和营销推广上发挥巨大的作用。旺盛多样的需求,和供给效率之间的矛盾,设计智能技术在其中大有可为;阿里巴巴达摩院设计智能团队,在这一块持续投入了很长时间,并有鹿班、AlibabaWood、画蝶等产品上线,本次分享除了介绍设计智能的概况,也展示了一些在具体行业中的一些应用案例。

演讲提纲:

1. 设计智能概述

    1.1 视觉理解和视觉生产

    1.2 设计智能规范及发展

2. 广告营销促生设计智能

    2.1 鹿班的初创,Banner设计

    2.2 详情页短视频生成,AlibabaWood

    2.3 智能情景广告、无侵入感的广告植入 

3. 生产上游,柔性设计

    3.1 设计生产制造中的痛点

    3.2 包装设计

    3.3 服装设计

4. 数字内容制造

    4.1 视频娱乐中的视觉生产

    4.2 老片修复增强

    4.3 游戏设计中的生成技术

5. 设计智能中的一些关键技术点

    5.1 抠图分割

    5.2 迁移拓展

    5.3 照图生图

听众受益:

1、技术上,基于前半段视觉理解能力,在后半段视觉生成和加工的分析讲解;

2、应用上,基于阿里大规模的数据和应用场景,通过云服务多个行业的实战案例。

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