李鑫,饿了么高级算法专家,目前负责饿了么智慧零售的算法研发,曾负责“方舟”智能调度系统的研发与计算机视觉负责人。加入饿了么之前,曾任滴滴研究院资深算法工程师,从事运筹学与计算机视觉相关工作。

李鑫,饿了么高级算法专家,目前负责饿了么智慧零售的算法研发,曾负责“方舟”智能调度系统的研发与计算机视觉负责人。加入饿了么之前,曾任滴滴研究院资深算法工程师,从事运筹学与计算机视觉相关工作。
在外卖行业中,配送效率是最重要的市场竞争力。与传统物流行业不同,即时配送的高峰期压力是平时的数十倍,所以对运力的弹性有着极高的要求。不同于专送,众包运力可以在短时间内快速扩充,很好的缓解高峰期压力。如何在有限的成本下,最优化配送效率。本次分享将主要介绍饿了么众包调度与定价系统,讲一下机器学习在即时配送行业中的具体实践应用。
演讲提纲:
1. 即时配送业务介绍
2. 饿了么智慧物流体系简介
(1)智慧物流的技术挑战
(2)智慧物流体系
(3)智慧物流核心组件
3. 众包调度与定价
(1)订单波次超时模型
(2)拒单率模型
(3)订单骑手匹配模型
(4)智能定价
听众受益:
1. 了解即时配送的业务特点
2. 了解即时配送行业的最新技术进展
3. 了解机器学习与运筹优化在饿了么众包业务中的实践


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