演讲专题

AI架构

涉及到人工智能、深度学习和神经网络的架构实践,也包含底层相关的例如云计算、流处理与实时计算、K8s/Mesos等基础架构内容。

机器学习2.0

机器学习、深度学习、强化学习、迁移学习、数据集,各种深度学习框架如TensorFlow、Caffe、MXNet的应用。

AI与软件开发者

软件工程师如何用AI设计UI,辅助运维、测试、数据中心管理,如何使用融合机器学习和NLP技术的数据库,直面程序员最基本的开发工作。

AI驱动业务实践

将规则和逻辑引入到AI引擎中,用于初始设置、持续维护和策略调整,使企业通过软件,协助或执行自动化决策,驱动业务实践。本专题将包含一些已有的实践案例。

AI优化硬件

高性能计算和GPU相关。用专门设计和构建的图形处理单元(GPU)和设备,高效运行如深度学习应用方向的AI计算作业。

推荐搜索以及Feed流

如何结合机器学习构建更好的推荐系统、搜索系统、Feed流。

语音识别与智能助手

包含语音交互系统和移动应用程序,涵盖前沿技术、趋势和案例,如聊天机器人、AI助手、智能音箱、智能家居。是目前AI最火热的落地应用。

计算机视觉

人脸识别、图像识别、物体检测等技术,常用于智能安防、自动驾驶、手机相册、视频直播等。

文本分析与NLP

自然语言处理(NLP)使用和文本分析,通过统计和机器学习方法帮助理解句子的结构和含义,情感和意图。目前多用于欺诈检测、机器翻译等。

主会场

分论坛一

分论坛二

分论坛三

分论坛四

分论坛五

分论坛六

分论坛

AI解决方案专场(厂商共建)

  • 电话咨询

    联系电话:18514549229