培训课程

想更深入地学习热点技术吗?AICon特设了为期2天的深度培训,围绕机器学习、深度学习等AI技术,展开从入门到实践的落地分享,助力企业实现人工智能落地。

知识图谱技术实践

2018年1月11日全天

深度学习在图像理解中的应用

2018年1月12日上午

深度学习在CTR预估中的应用

2018年1月12日下午

培训1

18年1月11日全天

培训2

18年1月12日上午

培训3

18年1月12日下午

知识图谱技术实践

课程简介

本课程首先介绍知识图谱的基本概念,包括知识图谱的组织方式、标准以及它的应用场景和能够解决的问题,同时简析知识图谱与人工智能应用的关系;接着,讲解知识图谱的存储方案,并以图数据库为例进行详细介绍,内容涉及经典的图数据库类型和内部的数据组织方式;进而,介绍一种新颖的基于人机对话的方式进行知识图谱分析的手段,重点阐述此场景下的技术调整和可能的解决方案;最后,介绍并剖析利用知识图谱在多个领域解决实际问题的不同案例。

课程讲师

邵蓥侠

明略数据SCOPA技术顾问
北京大学博士后,主要研究方向包括大规模图计算优化、图挖掘应用以及复杂网络分析等,在相关领域发表学术论文10余篇,包括SIGMOD, VLDB, TKDE等国际一流学术会议和期刊。曾获Google博士奖学金、“微软学者”等称号。目前作为明略数据SCOPA技术顾问,主要参与图挖掘、图分析、知识工程等相关工作。

课程大纲

  1. 知识图谱的基本概念及其应用场景
    1. 1.1. 什么是知识图谱
    2. 1.2. 知识图谱的用途
    3. 1.3. 知识图谱与AI之间的关系
  2. 知识图谱的存储借鉴及图数据库介绍
    1. 2.1. 典型的知识图谱存储方案
    2. 2.2. 知识图谱与图数据库
    3. 2.3. 图数据库介绍
  3. 基于人机交互的知识图谱分析方法
    1. 3.1. 人机对话技术简介
    2. 3.2. 知识图谱与对话技术的结合
  4. 基于知识图谱的应用案例分析
    1. 4.1. 多个领域(公安、金融等)的应用案例介绍
    2. 4.2. 相关Demo展示及讲解
  5. 总结和讨论

听众受益

  1. 了解知识图谱的基本概念
  2. 了解知识图谱在公安、金融等多个的实际应用场景
  3. 了解知识图谱在行业落地的解决方案
  4. 了解知识图谱对多种业务拓展的价值

目标听众

  1. 人工智能领域的相关技术人员
  2. 对知识图谱的实际应用感兴趣的用户
  3. 对知识图谱管理和访问有兴趣的技术人员
  4. 公安、金融等领域用户