专题：AI解决方案专场（厂商共建）

知识图谱是机器大脑中的知识库、人工智能应用的基础设施。明略数据今年发布了知识图谱数据库NEST和对话入口小明Litemind用于服务企业级人工智能应用。本次分享会介绍NEST和小明中的一些关键技术。NEST采用基于图数据库的混合存储技术实现大规模知识图谱数据存储，将所有数据以实体-关系-事件的形式组织，充分利用知识图谱数据存储，优化搜索引擎，并实现基于语义的检索和多种复杂推理。小明是一个对话机器人框架，致力于为客户构建简单好用的企业级人工智能入口。本次分享还会以在公共安全和金融领域的实际经验为例探讨知识图谱在实际行业中的应用。

AI技术的浪潮向工业领域袭来，有人说它会颠覆人与技术之间的关系，重构工业秩序，也有人认为它能扭转生产力曲线，是中国变道超车进入制造强国之列的关键技术之一。无论技术怎样变换，其本质是如何为行业带来真正的价值。天泽智云将通过具体的实践案例，解读AI应用于具体工业场景的技术框架和设计理念。

人工智能的发展离不开海量的数据和强大的计算能力，云计算的发展使得二者成为可能。如何合理利用云端的数据和计算能力，忽略云平台的实现细节，从而更方便快捷地开发和部署人工智能应用，并能根据负载横向纵向扩容，是人工智能应用落地的重要前提。青云QingCloud大数据平台负责人霍秉杰将介绍青云应用开放平台在这方面的进展，您将了解到青云应用开放平台的细节及其对人工智能应用开发和部署的支持、青云QingCloud和合作伙伴如何利用该平台开发和部署人工智能应用及如何服务公有及私有云用户、青云QingCloud对人工智能应用落地其他方面的支持。

小猿搜题在视觉部分的任务明确，即将拍照图片的文字及插图区域提取出来进行识别；但其场景复杂，用户拍照习惯和拍摄环境等等的因素所产生的干扰几乎涵盖了一般视觉应用会面临的所有情况。作为一个已经迭代了三年的项目，随着AI技术的发展，我们也积累了一些有用的经验和大量真实的数据。这些经验也助力了我们其他视觉应用的落地。今天，我们将分享一下这些经验，以及相关视觉项目落地的实例。

听众受益

1. 通过实例感受视觉项目落地会面临的问题以及解决的过程；
2. 了解在工程角度解决这些问题的Tips以及DL技术应用的经验。