专题：分论坛二

京东有千亿量级的图片，且90%流量来自于图片。对于很多业务来说，不仅仅需要存储和展示图片，还需要能够识图和理解图片：这张图片是什么商品、有什么属性、上面有什么字等等。伴随着业务抽象和应用实践，京东图片系统也从存储平台转为智能化应用平台，本次演讲将从实践的角度为你介绍京东图片的智能化建设。

听众受益

AI不仅仅是一项研究，在很多京东的业务已经得到了应用。京东AI在图片的一些案例和实践，不仅可以适应于电商和零售行业，同时也给图片智能化提供一种思路。

新零售时代，内容化、智能化是淘宝的两个重要发展方向。通过丰富的内容和更加智能的个性化推荐，可以进一步提升用户的购物体验。文字是内容的一种重要呈现形式，在推荐系统中扮演着很重要的角色。过去的一年，作为基于深度学习技术的智能文本生成探索实践，淘宝产品--智能写手在智能文案和图文型内容生成上取得了不错的效果。尤其是今年双11中，在手机淘宝、天猫客户端的多个大促场景上线的利益点文案的个性化实时生成，给各场景都带来了明显的效果提升。

本次分享我主要会重点介绍智能写手基于深度学习在智能文本生成方面的实践，包括怎样根据不同业务场景的特点和需求，采用不同的文本生成的技术方案，最终给业务场景带来效果提升。

听众受益

1. 淘宝内容化、智能化推荐演进背景；
2. 智能文案、图文型商品清单生成的关键问题和解决方案。

本次分享主要介绍在爱奇艺的视频场景下，自然语言处理如何实现让机器更好地理解娱乐相关的视频/图文内容，用户的搜索意图和评论，从而为搜索、推荐、社交、舆情监控的智能化提供基础服务和技术支持，并探索NLP的直接应用业务。

视频大数据分析介绍基于大数据和机器学习算法，我们对电影票房、电视剧VV（video view）、综艺VV等提前60天、180天、360天等多个时间窗口预测，为版权剧采购立项、自制剧立项、广告售卖等提供科学的数据支撑。

听众受益

1.了解NLP在视频场景下的应用；
2.了解视频播放的预测实现和应用。